Метрики Качества Ранжирования Универсальный Подход Почти К Любой Задаче Машинного Обучения Метрики Качества Классификации Используемые В Машинном Обучении
Content Количество Результатов Поиска Постановка Задачи Фреймворк Для Машинного Обучения Точность Ранжирования Точность Классификации Top Помимо пользы для посетителей, они также собирают данные о взаимодействиях юзеров с конкретными сайтами. Например, Яндекс.Бар отслеживает какие ресурсы посещаются чаще, какие быстро закрываются (отказы), на какие возвращаются и другое. На поведенческие факторы влияет также показатель кликабельности сниппета. Если ПС […]